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重大疫情的不可知性、快速傳染性以及對(duì)醫(yī)療系統(tǒng)的沖擊性給疫情防治帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)。這不僅需要打好疫情防控人民戰(zhàn)爭(zhēng),、總體戰(zhàn),、阻擊戰(zhàn),，還迫切需要樹(shù)立“智能防治”的新理念,，依靠大數(shù)據(jù)、云計(jì)算,、5G,、人工智能、無(wú)人機(jī)、醫(yī)療機(jī)器人,、區(qū)塊鏈等各種硬核科技作支撐,，打造高質(zhì)量、高效率的重大疫情防控救治體系,。

推進(jìn)預(yù)測(cè)預(yù)警“精準(zhǔn)化”

用數(shù)字技術(shù)可以提高重大疫情預(yù)測(cè)精準(zhǔn)度,。人工智能技術(shù)可以為病毒分析,、壓縮新藥測(cè)試周期及降低防控成本提供新手段,。利用人工智能技術(shù)可模擬疫情的傳播，并借助超級(jí)電腦與人工智能演算法類(lèi)比制藥過(guò)程來(lái)預(yù)測(cè)新藥品的效果,。生命科學(xué)與大數(shù)據(jù),、云計(jì)算、人工智能等數(shù)字技術(shù)深度融合,，能加快試劑研發(fā),，有助于實(shí)現(xiàn)患者的快速精準(zhǔn)檢測(cè)和疫情控制。

用新一代信息技術(shù)助力疫情預(yù)警信息由單點(diǎn)源向多點(diǎn)源轉(zhuǎn)化,。利用人工智能,、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等技術(shù),，主動(dòng)搜集疑似患者的患病癥狀,、持續(xù)時(shí)間、醫(yī)療診斷等信息,，可構(gòu)建多點(diǎn)信息源的疫情預(yù)警系統(tǒng),。同時(shí)，根據(jù)這些信息,，可以生成熱圖,，以可視化方式顯示傳染性熱點(diǎn)，使決策者直觀地把握疫情的擴(kuò)散狀態(tài),，輔助快速?zèng)Q策,。

用智能化設(shè)備提高重大疫情監(jiān)測(cè)能力。各級(jí)地方政府可出臺(tái)政策,，把智能化應(yīng)用作為建設(shè)和改造公共衛(wèi)生設(shè)施的重點(diǎn),，支持各級(jí)疾控機(jī)構(gòu)、公共衛(wèi)生研究機(jī)構(gòu),、實(shí)驗(yàn)室等采購(gòu)智能化設(shè)備,，強(qiáng)化傳染病發(fā)生流行監(jiān)測(cè)、典型病例分析,、疫情識(shí)別傳播影響等方面的研究,。

推進(jìn)疫情管控“情景化”

用無(wú)人化技術(shù)提升戰(zhàn)“疫”物資調(diào)配效率。自動(dòng)存取系統(tǒng)、自動(dòng)揀貨貨架,、自動(dòng)化輸送,、智能快遞柜等技術(shù)手段和智能設(shè)施已在倉(cāng)儲(chǔ)物流體系中廣泛應(yīng)用。但重大疫情期間,，由于交通管制和人員不足,，使醫(yī)療和生活物資供給配送末端的困境凸顯。通過(guò)高頻次,、規(guī)?；⒄镜秸镜臒o(wú)人化運(yùn)送,，擺脫物流“最后一公里”對(duì)人力的依賴(lài),，不僅有利于確保各類(lèi)物資精準(zhǔn)配發(fā)，而且可以有效減少物流配送人員的接觸性感染,。

用區(qū)塊鏈技術(shù)解決疫情信息的公開(kāi)共享可信問(wèn)題,。采用區(qū)塊鏈加密與溯源技術(shù)，可將政府不同部門(mén),，部門(mén)內(nèi)部不同單位之間,，以及各醫(yī)院、防疫機(jī)構(gòu)和科研院所等不同節(jié)點(diǎn)的信息進(jìn)行有機(jī)鏈接,，保障疫情信息公開(kāi)透明,、不可篡改、有跡可查,，為臨床醫(yī)生,、衛(wèi)生專(zhuān)家、各級(jí)地方疾控及政府決策部門(mén)提供可控信息共享的渠道,，從而為多方參與疫情討論和決策提供有效平臺(tái),。

推進(jìn)醫(yī)療救治“智慧化”

以實(shí)際需求為導(dǎo)向加快形成智能化救治體系。重點(diǎn)構(gòu)建“省-市-縣-鄉(xiāng)-村”多級(jí)遠(yuǎn)程多學(xué)科醫(yī)療服務(wù)體系,，基于5G邊緣云的智慧急救應(yīng)用與服務(wù)體系,。面向公共衛(wèi)生事件的5G應(yīng)急指揮業(yè)務(wù)體系以及多場(chǎng)景適用的5G移動(dòng)醫(yī)療車(chē)，通過(guò)5G,、云計(jì)算,、AI等技術(shù)為醫(yī)療行業(yè)帶來(lái)低延遲網(wǎng)絡(luò)和智能化的應(yīng)用，構(gòu)建廣域范圍內(nèi)協(xié)同救治體系,，包括院前急救綠色通道,、院級(jí)多學(xué)科協(xié)同診斷、危重癥疾病質(zhì)控管理以及應(yīng)急指揮等業(yè)務(wù)場(chǎng)景,，結(jié)合已有的優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源,，打造重大疫情中危重救治的分級(jí)診療聯(lián)動(dòng)體系。

以智慧信息化手段實(shí)現(xiàn)危重救治的閉環(huán)管理。面向重大疫情,，形成“救治會(huì)診/轉(zhuǎn)診-急救轉(zhuǎn)運(yùn)-救治中心搶救-綜合質(zhì)控管理”以及“通過(guò)120入院/自行入院-救治中心搶救-綜合質(zhì)控管理的整個(gè)區(qū)域/院內(nèi)多科室部門(mén)協(xié)同救治”全流程,，通過(guò)5G智慧醫(yī)療云平臺(tái)，強(qiáng)化各個(gè)流程的銜接以及總體質(zhì)控管理,，從而實(shí)現(xiàn)提升危重救治效率的目標(biāo),。

利用人工智能技術(shù)打造“無(wú)人病房”。利用服務(wù)型機(jī)器人分擔(dān)醫(yī)護(hù)人員基本看護(hù)及其他重復(fù)性勞動(dòng),。同時(shí),，服務(wù)型機(jī)器人將幫助醫(yī)護(hù)人員更加高效、省力,、安全地完成病情診斷,。患者被安置在特設(shè)的隔離病房中,，由傳染科醫(yī)生在病房外操縱機(jī)器人，配合攝像,、音頻等設(shè)備進(jìn)行診治,。這樣，可有效減少醫(yī)護(hù)人員與確診病患,、疑似人員接觸的頻率,，使醫(yī)護(hù)人員能夠優(yōu)先處理更加緊急的事務(wù)，也能更好地保障一線(xiàn)人員健康安全,。(陳超賢)

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